p01 1.-什么是人工智能（课程介绍）

课程目录
课程简介
  • p01 1.-什么是人工智能（课程介绍）
    47:13
  • p02 2.-推理：目标树与问题求解
    46:03
  • p03 3.-推理：目标树与基于规则的专家系统
    50:01
  • p04 4.-搜索：深度优先、爬山、束搜索
    48:46
  • p05 5.-搜索：最优、分支限界、A
    48:42
  • p06 6.-搜索：博弈、极小化极大、α-β
    48:21
  • p07 7.-约束：解释线条图
    49:17
  • p08 8.-约束：搜索、域缩减
    45:29
  • p09 9.-约束：视觉对象识别
    51:37
  • p10 10.-学习介绍、最近邻
    50:00
  • p11 11.-学习：识别树、无序
    49:41
  • p12 12.-学习：神经网络、反向传播
    47:59
  • p13 13.-学习：遗传算法
    47:21
  • p14 14.-学习：稀疏空间、音韵学
    47:54
  • p15 15.-学习：相近差错、妥适条件
    46:58
  • p16 16.-学习：支持向量机
    49:39
  • p17 17.-学习：boosting算法
    51:45
  • p18 18.-表示：分类、轨迹、过渡
    49:02
  • p19 19.-架构：GPS、SOAR、包容架构、心智社会
    49:11
  • p20 20.-概率推理I
    48:34
  • p21 21.-概率推理II
    48:50

自动创建，来源于视频导入任务

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