p01 预备知识（加法原理 乘法原理 排列与组合）

课程目录
课程简介
  • p01 预备知识（加法原理 乘法原理 排列与组合）
    43:30
  • p02 1.1 随机试验与随机事件
    01:11:34
  • p03 1.2 频率与概率
    34:29
  • p04 1.3 古典概型与几何概型
    01:20:16
  • p05 1.4条件概率与乘法公式
    01:03:42
  • p06 1.5 全概率公式与贝叶斯公式
    01:24:13
  • p07 1.6 事件的独立性和伯努利实验
    01:15:11
  • p08 2.1 随机变量
    15:51
  • p09 2.2 概率分布
    33:44
  • p10 2.2 0-1分布 二项分布
    29:03
  • p11 2.2 泊松分布几何分布超几何分布
    49:43
  • p12 2.3 随机变量的分布函数
    51:02
  • p13 2.4 连续型随机变量及其密度函数
    01:35:23
  • p14 2.4 均匀分布和指数分布
    32:42
  • p15 2.4 正态分布
    01:00:19
  • p16 2.5 随机变量函数的分布-离散型
    08:58
  • p17 2.5 随机变量函数的分布-连续型
    01:13:05
  • p18 3.1 X与Y的联合分布函数
    26:07
  • p19 （前面还有视频在剪辑）3.2 边缘分布函数
    10:52
  • p20 3.2 二维离散型随机变量(X,Y)的边缘分布律
    08:15
  • p21 3.2 二维连续型随机变量的边缘密度
    50:56
  • p22 3.3 离散型随机变量的条件分布
    20:19
  • p23 3.3 连续型随机变量的条件密度
    23:49
  • p24 3.4 离散型随机变量X与Y相互独立的判定
    16:18
  • p25 总结【二维离散型随机变量知识点】
    06:30
  • p26 3.4 连续型随机变量X与Y相互独立的判定【1】
    17:26
  • p27 3.4 连续型随机变量X与Y相互独立的判定【2】
    10:33
  • p28 3.5 两个随机变量函数的分布（离散型）
    21:30
  • p29 3.5 两个随机变量函数的分布（连续型）
    46:51
  • p30 3.5 两个随机变量函数的分布（离散型+连续型）
    14:13
  • p31 3.5 max{X,Y} min{X,Y}的分布
    19:19
  • p32 4.1 数学期望的定义
    14:53
  • p33 4.1 一维随机变量函数的期望
    26:18
  • p34 4.1 二维随机变量函数的期望
    09:46
  • p35 4.1 数学期望的性质
    27:27
  • p36 4.2 方差的定义
    23:41
  • p37 4.2 方差的性质
    20:35
  • p38 4.2 方差的例题
    14:29
  • p39 4.2 常见分布的期望和方差
    26:09
  • p40 4.3 协方差
    26:16
  • p41 4.3 相关系数
    01:03:00
  • p42 4.4 矩、协方差矩阵
    19:54
  • p43 5.1 切比雪夫不等式
    26:31
  • p44 5.2 大数定律
    34:18
  • p45 5.3 中心极限定理
    24:41
  • p46 6.1 总体与样本
    32:46
  • p47 6.2 统计量
    57:09
  • p48 6.3 抽样分布（分位数 卡方分布 t分布）
    49:24
  • p49 6.3 F分布 正态总体下的抽样分布
    01:02:01
  • p50 7.1 距估计
    41:29
  • p51 7.1 极大似然估计
    30:29
  • p52 7.2 估计量的评价标准
    19:46
  • p53 7.3 区间估计
    26:09
  • p54 7.4 正态总体均值与方差的区间估计
    47:25
  • p55 8.1（一、假设检验问题）
    36:13
  • p56 8.1（二、假设检验的基本概念）
    09:45
  • p57 8.1（三、假设检验的基本思想）
    24:39
  • p58 8.1（四、两类错误）
    11:24
  • p59 8.2（一、均值的假设检验）
    01:04:40
  • p60 8.2（二、方差的假设检验）
    40:05
  • p61 8.3 （一、均值的差异性检验）
    42:54
  • p62 8.3（二、方差的差异性检验）
    47:12

自动创建，来源于视频导入任务

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