麻省理工【数学课程大合集】,满足你对高等数学基础所有的需求,让你一次刷个够!再也不用担心找不到课程资料了!!!-人工智能/高等数学基础/机器学习/网络神经/算法
p01 1.1.01方程组的几何解释
课程目录
课程简介
-
p01 1.1.01方程组的几何解释39:31
-
p02 2.2. 2.02矩阵消元47:24
-
p03 3.3. 3.03乘法和逆矩阵46:25
-
p04 4.4. 4.04矩阵A的LU分解47:53
-
p05 5.5. 5.05转置,置换,向量空间47:25
-
p06 6.6. 6.06列空间和零空间45:40
-
p07 7.7. 7.07求解Ax=0:主变量,特解42:58
-
p08 8.8. 8.08可解性和解的结构46:56
-
p09 9.9. 9.09线性相关性,基,维数49:55
-
p10 10.10. 10.10四个基本子空间49:03
-
p11 11.11. 11.11矩阵空间,秩1矩阵,小世界图45:35
-
p12 12.12. 12.12图和网络47:35
-
p13 14.14. 14.14正交向量与子空间49:28
-
p14 15.15. 15.15子空间投影48:29
-
p15 16.16. 16.16投影矩阵,最小二乘47:42
-
p16 17.17. 17.17正交矩阵,Schmidt正交化48:51
-
p17 18.18. 18.18行列式及其性质48:51
-
p18 19.19. 19.19行列式公式,代数余子式52:58
-
p19 20.20. 20.20克拉默法则,逆矩阵,体积50:42
-
p20 21.21. 21.21特征值,特征向量51:07
-
p21 22.22. 22.22对角化,A的幂51:33
-
p22 23.23. 23.23微分方程,exp(At)50:45
-
p23 24.24. 24.24马尔可夫矩阵,傅立叶级数50:52
-
p24 25.25. 25.25复习二48:02
-
p25 26.26. 26.26对称矩阵及正定性43:33
-
p26 27.27. 27.27复数矩阵,快速傅里叶变换47:34
-
p27 28.28. 28.28正定矩阵,最小值50:21
-
p28 29.29. 29.29相似矩阵,若尔当形45:37
-
p29 30.30. 30.30奇异值分解40:05
-
p30 31.31. 31.31线性变换及对应矩阵49:12
-
p31 32.32. 32.32基变换,图像压缩49:59
-
p32 33.33. 33.33单元检测3复习46:49
-
p33 34.34. 34.34左右逆,伪逆41:34
-
p34 35.35. 35.35期末复习43:17
-
p35 36.1. [oCourse][中英][微积分重点][MIT][Strang]004:57
-
p36 37.2. [oCourse][中英][微积分重点][MIT][Strang]137:47
-
p37 38.3. [oCourse][中英][微积分重点][MIT][Strang]230:04
-
p38 39.4. [oCourse][中英][微积分重点][MIT][Strang]338:31
-
p39 40.5. [oCourse][中英][微积分重点][MIT][Strang]438:54
-
p40 41.6. [oCourse][中英][微积分重点][MIT][Strang]537:21
-
p41 42.7. [微积分重点之微分学][MIT][Strang][640x360]036:26
-
p42 43.8. [微积分重点之微分学][MIT][Strang]01_sinx和co34:38
-
p43 44.9. [微积分重点之微分学][MIT][Strang]02_乘法法则和除法36:14
-
p44 45.10. [微积分重点之微分学][MIT][Strang]03_链式法则35:20
-
p45 46.11. [微积分重点之微分学][MIT][Strang]05_逆函数和对数34:10
-
p46 47.12. [微积分重点之微分学][MIT][Strang]06_对数函数和反25:51
-
p47 48.13. [微积分重点之微分学][MIT][Strang]07_增长率和对数32:59
-
p48 49.14. [微积分重点之微分学][MIT][Strang]08_线性近似和牛31:41
-
p49 50.15. [微积分重点之微分学][MIT][Strang]09_幂级数和欧拉30:50
-
p50 51.16. [微积分重点之微分学][MIT][Strang]10_关于运动的微32:13
-
p51 52.17. [微积分重点之微分学][MIT][Strang]11_关于增长的微34:20
-
p52 53.18. [微积分重点之微分学][MIT][Strang]12_六函数、六法38:06
-
p53 54.1. 1. 01. Probability Models and Axio51:10
-
p54 55.2. 2. 02. Conditioning and Bayes' Rul51:11
-
p55 56.3. 3. 03. Independence46:29
-
p56 57.4. 4. 04. Counting51:34
-
p57 60.7. 7. 07. Discrete Random Variables I50:41
-
p58 61.8. 8. 08. Continuous Random Variables50:28
-
p59 62.9. 9. 09. Multiple Continuous Random50:50
-
p60 63.10. 10. 10. Continuous Bayes' Rule; D48:52
-
p61 64.11. 11. 11. Derived Distributions (ct51:54
-
p62 65.12. 12. 12. Iterated Expectations47:53
-
p63 66.13. 13. 13. Bernoulli Process50:57
-
p64 67.14. 14. 14. Poisson Process I52:43
-
p65 68.15. 15. 15. Poisson Process II49:27
-
p66 69.16. 16. 16. Markov Chains I52:05
-
p67 70.17. 17. 17. Markov Chains II51:24
-
p68 72.19. 19. 19. Weak Law of Large Numbers50:12
-
p69 73.20. 20. 20. Central Limit Theorem51:22
-
p70 74.21. 21. 21. Bayesian Statistical Infe48:49
-
p71 75.22. 22. 22. Bayesian Statistical Infe52:15
-
p72 76.23. 23. 23. Classical Statistical Inf49:31
-
p73 78.25. 25. 25. Classical Inference III52:06
-
p74 77.24. 24. 24. Classical Inference II51:49
自动创建,来源于视频导入任务